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Andrew+移液機器人新技能 | 高通量制備用于遞送mRNA的脂質納米顆粒(LNP)

來源:沃特世科技(上海)有限公司(Waters)      分類:操作使用 2024-01-18 17:31:27 482閱讀次數
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脂質納米顆粒(LNP)因其高遞送效率,以及低毒性、低免疫原性等優勢,是實現mRNA、寡核苷酸、CRISPR等基因治療藥物遞送的Z成熟的遞送系統之一。比如2018年批準上市的Patisiran開創性療法,以及多款COVID-19疫苗,都采用了LNP配方。LNP通常由各類可電離陽離子脂質,以及磷脂酰膽堿(PC)、膽固醇和聚乙二醇(PEG)脂質等組成。為了優化藥物遞送效率,需要基于實驗設計對LNP配方成分進行詳盡的篩選。高效制備用于篩選的LNP樣本,是設計開發LNP遞送系統的必備條件。根據不同規模級別和應用目的,常見的LNP制備方法包括手動液相混合、微流控芯片包封等(圖1)。



近日,公司與德國拜耳制藥合作,基于Andrew+移液機器人工作流程,開發了自動化、高通量的LNP制備方法,可以在2小時內完成96個LNP樣本制備,樣本間重復性良好,對比數據表明,采用本制備方法所得LNP樣本可與其他Z先進LNP制備方法相媲美。



方法亮點


  • 高通量:

2小時內制備96個LNP樣本

  • 低成本

LNP原料消耗低于微流控制備方法

  • 結果佳:

所得LNP轉染效率和包封率與其他先進方法相當,同時具有良好的重復性。


圖1. 三種混合方法常用于LNP制備。


a.

小規模批次制備:水相和乙醇相移液器快速抽打混合;

b.

中等規模批次制備:水相和乙醇相振蕩渦旋充分混合;

c.

大規模批次制備:水相和乙醇相由微通道結構引導的層流快速微混合。




Andrew+儀器制備LNP的配置


自動化液體處理使用Andrew+ (Waters - Andrew Alliance,Switzerland),配備10 μL和300 μL單通道移液器,1,200 μL 8通道移液器和Peltier+模塊,耗材及相應Domino。(圖2)


圖2. A. Andrew+正面視圖;B.用于LNP制備流程的儀器模塊俯視圖。



LNPs制備方法


分別采用微流控法(NanoAssemblr? Ignite?)、手動移液法,以及機器人制備流程(Andrew+, Waters),制備載有mRNA的LNP樣本。


圖3. Andrew+機器人開始工作時OneLab?工作界面截圖。



對比結果和討論


3種不同方法制備的LNP表征結果和對比表明,Andrew+制備的顆粒平均粒徑略大于手工制備的顆粒,而近似的PDI顯示出各方法所得LNP顆粒大小范圍一致。同時,Andrew+制備LNP的包封效率(97%)與其他方法一致。以Z終濃度100 ng每孔轉染HepG2細胞來評估不同制備方法所得LNP的轉染效率,結果顯示Andrew+制備LNP轉染HepG2細胞效率與其他LNP制備方法相當。同時,使用Andrew+高通量、高精度的移液方法具有足夠的孔間重復性(n=8),因此研究所得表征參數均具有很高的精度。


綜上所述,使用Andrew+簡化LNP配方開發具有可行性,基于自動化技術的高通量LNP制備流程有望助力mRNA療法的快速發展。


掃描下方二維碼,下載詳細應用報告。


△掃碼下載


參考文獻


  • X. Wang, S. Liu, Y. Sun, X. Yu, S.M. Lee, Q. Cheng, T. Wei, J. Gong, J. Robinson, D. Zhang, X. Lian, P. Basak, D.J.Siegwart, Nature Protocols 18(1) (2023) 265–291. 

  • D. Ulkoski, M.J. Munson, M.E. Jacobson, C.R. Palmer, C.S. Carson, A. Sabirsh, J.T. Wilson, V.R. Krishnamurthy, High-Throughput Automation of Endosomolytic Polymers for mRNA Delivery, ACS Applied Bio Materials 4(2) (2021) 1640–1654.

  • V. Francisco, C. Rebelo, A.F. Rodrigues, J. Blersch, H. Fernandes, L. Ferreira, A high-throughput screening platform to identify nanocarriers for efficient delivery of RNA-based therapies, Methods 190 (2021) 13–25.



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