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2025-04-25 14:12:35短波紅外高光譜成像系統
短波紅外高光譜成像系統是一種先進的光譜成像技術,能在短波紅外波段(通常指0.9-2.5μm)內獲取目標物體的光譜與空間信息。該系統通過分光技術將入射光按波長分散,同時利用探測器陣列記錄每個波長的強度分布,形成包含豐富光譜特征的三維數據立方體。它具有高光譜分辨率、高空間分辨率及快速成像能力,廣泛應用于地質勘探、環境監測、農業評估、軍事偵察等領域。

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2021-09-08 15:00:16Lambda鍍膜式高光譜成像系統解析
Lambda鍍膜式高光譜成像系統解析 寫在前面的還記得之前的科普文章《高光譜在水質檢測中的重要性》嗎?其中說了一項最新、重要的技術,“馬賽克”鍍膜技術?,F在這款產品來了,譜視界近日推出Lambda鍍膜式高光譜成像系統,快跟隨主頁妹一起來一探究竟吧! Lambda高光譜成像系統簡介高光譜成像技術是近二十年來發展起來的基于多窄波段的影像數據技術,其最突出的應用是遙感探測領域,并在越來越多的民用領域有著更大的應用前景。它集中了光學、光電子學、電子學、信息處理、計算機科學等領域的先進技術,是傳統的二維成像技術和光譜技術有機的結合在一起的一門新興技術。 高光譜成像技術具有多波段(可達上百個波段)、波段窄(≤10-2λ)、光譜范圍廣(200-2500nm)和圖譜合一等特點。優勢在于采集到的圖像信息量豐富,識別度較高和數據描述模型多。由于物體的反射光譜具有“指紋”效應,不同物不同譜,同物一定同譜的原理來分辨不同的物質信息。物體的光譜特性與其內在的理化學特性緊密相關,由于物質成分和結構的差異就造成物質內部對不同波長光子的選擇性吸收和發射。完整而連續的光譜曲線可以更好地反映不同物質間這種內在的微觀差異,這也正是成像光譜技術實現地物精細探測的物理基礎。漸變薄膜式高光譜相機是將不同波段的漸變薄膜鑲鍍在面陣探測器上,可同時、快速獲取光譜和影像信息的無損檢測分析儀器。Lambda高光譜相機利用漸變鍍膜技術,無需傳統的光柵分光模塊,使得在光譜覆蓋范圍內的數十或數百條光譜波段對目標物體連續成像。在獲得物體空間特征成像的同時,也獲得了被測物體的光譜信息。Lambda主要是針對戶外或較大物體的遠距離成像測試以及一些需要便攜操作的應用。系統結構包括:面陣探測器、驅動電源、運動控制模塊、數據采集模塊等集成于一體,大大減小了系統的體積與重量,外觀簡潔,操作方便。實現了自動曝光、自動匹配掃描速度,同時可以通過攜帶的輔助攝像功能對監測范圍進行確定。在數據處理方面實現數據的預處理和數據選擇性的導出、不同的數據校準功能、圖像的等功能。 鍍膜式高光譜成像原理基于線性漸變濾光片的成像光譜儀的工作原理圖 Lambda鍍膜式高光譜成像系統技術規格 相機參數儀器型號Lambada-VNLambada-VNSLambada-Nir光譜范圍420~1000nm420~1000nm1100~1660nm光譜分辨率10nm10nm20nm光譜通道數>100>10032/64標配鏡頭焦距(mm)25(其它焦距可選*1)25(其它焦距可選*1)30(其它焦距可選*2)工作距離(mm)150-∞150-∞150-∞視場角19°23°18°探測器2048*2048CMOS2048*2048sCMOS640*512InGaAs FPA像素數(空間維*掃描維)1600*1200(1X)800*600(2X)1600*1200(1X)800*600(2X)640*512像素尺寸5.5*5.5μm6.5*6.5μm15*15μm數字輸出10bit12bit14bit幀數90fps45fps50fps曝光時間范圍28μs-1s10μs-10s10μs-1s內置電腦接口USB3.0+HDMI鏡頭接口C-Mount系統電源DC 16.8V內置微型處理器I7處理器、16G運存、256GSSD內置電池65Wh65Wh65Wh系統功耗45W60W60W*1:16mm,35mm,50mm,其它可咨詢 *2:9mm,15mm,22mm,56mm,其它可咨詢 相機功能●可與標準C接口的成像鏡頭或顯微鏡直接集成,實現光譜影像(Mapping)的快速采集。●自動曝光、自動掃描速度匹配、自動采集并保存數據●可實現數據實時校準及模型運算功能(內置水體、植被等超過25個指數模型)●輔助取景攝像頭實現對拍攝區域的監控●內置電池●數據預覽及校正功能:輻射度校正、反射率校正、區域校正、鏡頭校準、均勻性校準●鏡頭可更換●數據格式完美兼容Envi、SpecSight等數據分析軟件●目標光譜實時匹配搜索功能●內置WiFi支持Android智能手機、ipad、iphone無線遙控●千兆以太網:支持遠距圖像傳輸與遙控操作 Lambd高光譜成像系統實體圖 Lambda數據采集及光譜分析 應用領域介紹 戶外農作物長勢監測將Lambda高光譜成像系統放置于三腳架或高架平臺上,用于監測農作物的長勢,如農作物的氮含量、葉綠素、生物量等,也可用于監測農作物的病害及土壤肥力情況,從而為農業精細化管理作技術支撐。 不同氮素處理作物的光譜反射率曲線 河流水質狀況實時檢測將Lambda高光譜成像系統放置于水質檢測搭載平臺上,如三腳架、高塔等,可實時檢測水質參數指標,如總磷、總氮、葉綠素a、懸浮物、PH值、化學需氧量、氨氮、溶解氧等10余種水質指標。 Lambda實時監測水質參數 塑料分選將Lambda高光譜成像系統搭載于配備有光源的暗箱系統,可用于不同塑料種類的分選,如PE、PP、PS、PC、PA、PU、PET、PVC、POM和ABS等。 Lambda用于塑料分選 真偽 鈔的鑒定利用Lambda高光譜成像系統獲取真假 鈔的高光譜圖像,可通過光譜分析法和紋理分析法鑒定真偽 鈔。 Lambda高光譜成像系統鑒定真偽 鈔 室內暗箱樹種鑒定及長勢情況采集不同樹種的葉片放置于室內暗箱系統,用Lambda高光譜成像系統獲取其高光譜影像數據,通過光譜分析法和紋理分析法,可區分不同樹種的葉片和葉片的農學指標分布情況,為航拍區分不同樹種作理論依據。 Lambda進行樹葉種類區別及生物量、葉片氮含量監測 果蔬分選隨著人們生活水平的提高,消費者越來越關注果蔬的品質安全問題。如造成水果表面出現黑白斑的內部腐爛、水果因運輸等原因造成的碰傷、損傷等,從而嚴重影響消費者的身體健康。因此水果黑白斑、碰傷損傷、水果成熟度等快速有效的識別具有重大意義?;贚ambda高光譜成像系統可用于檢測水果的損傷及糖度等。 Lambda高光譜成像系統快速識別水果損傷區域 生物醫學Lambda高光譜成像系統在生物醫學領域可用于舌苔檢測、智齒檢查、皮膚檢測、黑痣識別等領域。 圖依次為 k0074、k0082 和 k0090 三位患者舌苔含水率分布圖。從圖可知,K0074 含水率較高,口水較多,判斷該患者無精神,是慢性腎病的表現之一。 煙絲種類、雜質判別Lambda高光譜成像系統在煙草行業可用于煙絲生化成分的檢測、煙絲種類的判別、煙絲雜質的識別等。 Lambda檢測煙絲生化成分、煙絲種類判別、雜質識別等
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2025-02-14 14:45:15凝膠成像系統介紹圖怎么看?
凝膠成像系統介紹圖 凝膠成像系統作為生物醫學領域中重要的實驗工具之一,廣泛應用于基因組學、蛋白質組學等多個科研領域,幫助研究人員高效、準確地分析和可視化生物樣本中的核酸、蛋白質以及其他分子。這篇文章將介紹凝膠成像系統的工作原理、應用范圍及其在科研中的重要性,同時通過詳細的圖解幫助讀者更好地理解這一系統的核心功能和優勢。 凝膠成像系統的基本原理 凝膠成像系統的核心技術是利用凝膠電泳分離樣本中的分子,通過特定的染色劑使得分子在紫外線或可見光下顯現,從而達到可視化效果。凝膠電泳是一種常用的分離技術,利用不同分子在電場中的遷移速度差異進行分離。通過凝膠成像系統,研究人員能夠清晰地觀察到不同大小、不同性質的分子帶,從而進行進一步的分析。 凝膠成像系統的工作原理主要包括三個步驟。研究人員將樣本加到凝膠孔中,并在電場作用下進行電泳分離。使用染料或探針對目標分子進行標記,這些標記物在特定的光源下會發出可見的信號。利用成像系統捕捉信號并生成圖像,研究人員可根據圖像的結果進行定量分析、分子比對等操作。 凝膠成像系統的應用領域 凝膠成像系統在生命科學研究中有著廣泛的應用。常見的應用場景包括DNA、RNA和蛋白質的分析。例如,在基因研究中,凝膠成像系統能夠清晰地展示PCR產物的大小、濃度等信息,為基因擴增實驗提供重要依據。對于蛋白質研究,通過Western Blot實驗,凝膠成像系統也能夠有效地展示蛋白質的分子量及表達情況。 凝膠成像系統還被應用于免疫學、分子診斷、食品安全檢測等多個領域。隨著技術的不斷進步,凝膠成像系統的功能也不斷拓展。高分辨率、高清成像、自動化分析等特點使得這一系統成為科研實驗室中不可或缺的工具。 凝膠成像系統的優勢 凝膠成像系統具備許多其他分析方法無法比擬的優勢。凝膠成像系統具有較高的分辨率和靈敏度,能夠檢測到微小的分子差異,這對于科研中的分析至關重要。成像系統通常配備有先進的軟件支持,能夠自動化處理實驗數據并生成圖像,極大地提高了工作效率和實驗的可靠性。凝膠成像系統的操作簡便,通常不需要復雜的操作即可完成數據的采集和分析,降低了實驗的難度和時間成本。 凝膠成像系統憑借其高效、的特點,已經成為生命科學研究中不可或缺的工具。無論是在基因組學研究、蛋白質分析,還是在臨床診斷和食品檢測等領域,凝膠成像系統都展現出了極大的應用潛力。 隨著技術的不斷進步和市場需求的不斷增長,凝膠成像系統未來有望實現更高性能、更智能化的提升。對于科研人員來說,掌握這一工具的使用技巧和數據分析方法,將有助于提升實驗的質量和效率,推動科學研究的深入發展。
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2025-02-18 14:30:11骨髓細胞成像系統步驟有哪些?
骨髓細胞成像系統步驟 骨髓細胞成像技術是醫學研究中重要的一部分,尤其在血液學和腫瘤學領域,能夠為我們提供詳細的細胞級圖像,幫助科研人員觀察骨髓中的細胞分布、形態和功能變化。通過成像系統,我們可以更準確地診斷各種血液疾病,包括白血病、貧血等。這篇文章將詳細介紹骨髓細胞成像系統的步驟,從準備工作到成像操作,以及后期分析的流程,旨在為廣大研究人員提供一套全面、系統的操作指南,提升實驗效率與成像質量。 骨髓細胞成像系統的準備 在開始骨髓細胞成像之前,首先需要做好充分的準備工作。這些準備步驟對于確保實驗的順利進行至關重要。準備好樣本。骨髓樣本通常通過骨髓穿刺獲得,樣本應在采集后迅速進行處理。樣本需要通過合適的固定方法處理,以確保細胞結構不會在后續操作過程中遭到損壞。常用的固定液體包括福爾馬林或乙醇,固定后需要在顯微鏡載玻片上制備切片,確保切片的厚度和質量適合成像需求。 確保成像設備的正常運轉。骨髓細胞成像系統一般采用熒光顯微鏡或共聚焦顯微鏡等先進的成像設備。在設備的準備階段,檢查顯微鏡的光源、鏡頭、激光等功能是否正常,確保能夠清晰地觀察細胞的細節。 骨髓細胞成像的操作步驟 一旦準備工作完成,便可進入骨髓細胞的成像階段。成像的步是將處理好的切片放置在顯微鏡的載物臺上。根據實驗需求,可以選擇適合的染色方法,如免疫熒光染色。免疫熒光染色能夠幫助研究人員標記出特定類型的細胞或分子,便于在顯微鏡下進行清晰觀察。 啟動成像系統,調節顯微鏡的光學設置。為獲得佳成像效果,研究人員需要根據細胞樣本的特性調整成像的光源強度、曝光時間、焦距等參數。特別是在使用共聚焦顯微鏡時,焦距的微調對于獲得細胞的三維圖像至關重要。 骨髓細胞成像的圖像處理與分析 圖像采集后,接下來的任務是對圖像進行處理與分析。這一階段通常包括圖像去噪、對比度調整、三維重建等步驟。通過圖像處理軟件,可以將不同層次的圖像合成三維模型,幫助科研人員更直觀地觀察細胞分布和形態變化。 圖像分析也可以通過自動化算法進行,幫助快速識別和分類不同類型的細胞。在一些復雜的病例中,基于成像的分析能夠揭示細胞之間的微小差異,甚至有助于早期發現病變區域。 注意事項與挑戰 盡管骨髓細胞成像系統能夠提供高度精確的細胞級圖像,但在操作過程中仍然有一些注意事項。樣本的質量直接影響成像結果,任何制備過程中的疏忽都可能導致成像效果不佳。成像設備的調節需要經驗豐富的操作人員,過度曝光或者不當的染色可能導致圖像失真,影響數據分析的準確性。 隨著成像技術的不斷發展,自動化程度和數據處理能力也在不斷提升。利用人工智能技術輔助圖像分析,能夠進一步提高細胞成像的效率和準確性,這也是未來骨髓細胞成像系統發展的趨勢。 結語 骨髓細胞成像技術通過系統的操作步驟為血液疾病的研究提供了極其重要的支持。從樣本準備、成像操作到圖像處理分析,每個步驟都需要精確執行,以確保研究結果的可靠性。隨著成像技術和數據分析方法的不斷進步,骨髓細胞成像系統將在醫學研究和臨床診斷中發揮越來越重要的作用。
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2023-01-10 13:08:36高光譜遙感數據處理系列(一)高光譜數據讀取與可視化
高光譜遙感數據處理系列(一)地表反射的太陽輻射包含著豐富的信息,從太陽外層大氣的吸收到地球大氣的吸收,經過與地物的相互作用反射回大氣,最 終被傳感器捕獲。高光譜遙感可以在每個像元獲取高分辨率的光譜數據,這些光譜信息提供了一種理解事物的新的維度。下圖展示了幾種典型地物的光譜??梢钥闯霾煌匚镎宫F出顯著不同的光譜特征。除此之外,同種地物在不同狀態下,也可能在特定波段展現出顯著不同的光譜特征。通過比對光譜數據,可以實現對地物區分,狀態區分,異常監測等難以通過傳統遙感手段實現的應用。高光譜遙感被廣泛應用于農林業、礦業、環境、保險、等領域。太陽輻射與典型地物反射率通常彩色影像有紅綠藍三個波段,多光譜影像有幾到十幾個波段,而高光譜影像有著幾十到上百個波段。波段的增加除了提高了信息量,還使得數據量成比例增加。這種數據量對計算機的性能提出了較高的要求,更多的是要求對處理者新的思路和方法。在接下來的文章中,我們將詳細介紹高光譜數據的處理流程與方法,希望能在此過程中給讀者以新的思考。Hyperspectral light sheet microscopy | Nature CommunicationsENVI (The Environment for Visualizing Images) 是美國Exelis Visual Information Solutions 公司的旗艦產品。它是由遙感領域的科學家采用交互式數據語言IDL (Interactive Data Language) 開發的遙感圖像處理軟件。ENVI已經廣泛應用于科研、環境保護、氣象、石油礦產勘探、農業、林業、醫學、國防&安全、地球科學、公用設施管理、遙感工程、水利、海洋、測繪勘察和城市與區域規劃等領域。雙擊ENVI圖標打開ENVI軟件,可以看到ENVI軟件的主界面由以下六個部分組成:①菜單欄、②工具欄、③圖層管理窗格、④圖像顯示部分、⑤工具箱、⑥狀態欄。ENVI軟件的布局如圖所示,首先點擊 依次點擊①菜單欄->File->Open,在彈出的對話框中選取所需要的文件, 一般的ENVI文件由兩部分組成,文件本體和頭文件(.hdr)。文件本體記錄了文件的數據信息,而頭文件中記錄了關于這些數據信息的描述。使用記事本文件可以直接打開hdr文件,可以看到其中包括了:操作記錄Samples:柵格列數Lines:柵格行數Bands:波段數Header offset:文件開頭到實際數據起始位置的偏移量File type:文件類型Data type:數據存儲類型,用數字表示bit位數Interleave:存儲順序Map Info:圖像采用的投影系統參數,坐標系統及單位Coordinate System String:詳細的坐標系統信息Wavelength:每個波段所對應的波長兩個文件應該放在同一目錄下面,ENVI在讀取時會自動進行關聯。    任選其中一個文件都可以打開該文件,但是ENVI對兩個文件的處理方式有所不同。如果選擇.hdr文件,ENVI會直接載入顯示文件的第 一個波段,如下圖所示。使用鼠標滾輪可以對圖像進行縮放操作,使用②工具欄中的工具可以對圖像進行拖動縮放等一系列操作。加載成功的圖像會顯示在③圖層管理區,通過點擊圖像前面的勾選框來控制圖像在④圖像顯示區的顯示與否。使用如果打開文件本體,ENVI會彈出Data Manager窗口 該窗口包含三個部分,分別是①波段信息、②文件信息、③RGB波段選取。①中展示了所有波段的名稱,②中是經過處理后的頭文件信息,③是進行RGB合成的波段選取,點擊三種顏色的方框后,在①中單擊選擇波段,選擇完成后點擊Load Data。如果只想要顯示一個波段的灰度影響可以在①中選中目標波段后直接點擊Load Greyscale。RGB 合成象素值的彩色圖,就是將三個波段的數據分別通過紅、綠、藍三個通道加載,然后進行渲染。將多波段影像數據添加到地圖中之后,可使用多波段柵格數據集中的任意三個可用波段的組合來創建 RGB 合成圖。與僅處理一個波段相比,通過將多個波段共同顯示為RGB 合成圖通??蓮臄祿占礁嘈畔ⅰ碓矗汉啎?nbsp;   通常我們選取650nm、550nm和450nm分別賦給RGB通道進行合成以獲得最 佳的顯示效果。顯示效果如下圖:在②工具欄中選擇按鈕,ENVI會在圖上顯示框標,并彈出光譜特征(Spectral Profile)窗口。光譜特征窗口中顯示了框標中心白點所在像元的光譜曲線。如下圖所示:點擊光譜特征窗口中的    ,可以對光譜曲線進行一些操作,如平滑,計算NDVI,顯示RGB波段所在位置等:小結    本文介紹了高光譜影像的基本原理以及簡單的讀取及可視化操作。使用ENVI軟件可以實現大部分簡單的高光譜數據處理。在接下來的教程中,我們將從植被指數提取、高光譜濾波、非監督分類與監督分類等方面介紹ENVI軟件的使用。除此以外,我們還將介紹基于Python的高光譜處理,從編程角度介紹高光譜相關知識,以及高光譜數據與大數據處理的結合。參考:【1】百度百科【2】 www.jianshu.com/p/d0765ee89b86
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2023-05-26 10:20:02FluorCam-Pro植物多光譜熒光成像系統
FluorCam-Pro植物多光譜熒光成像系統是FluorCam葉綠素熒光成像技術的最 新高級擴展產品。此系統既可用于PAM脈沖調制式葉綠素熒光動態成像分析,又可用于UV紫外光對植物葉片激發產生的多光譜熒光成像測量分析,還可選配濾波器組對GFP、RFP、YFP、SYBR Green等熒光蛋白和熒光染料進行穩態熒光成像測量。測量對象包括葉片、果實、花朵、整株擬南芥或其他小型植株、苔蘚、微藻、大型藻類乃至特定的動物樣品。應用領域:植物光合生理生態植物逆境脅迫生理與易感性植物初級代謝與次級代謝植物表型組學成像分析(Phenotyping)作物遺傳育種與抗性篩選種子萌發與活力監測轉基因植株篩選功能特點:多激發光-多光譜熒光成像技術:通過兩種以上不同波長的光源激發植物樣品中不同的發色團發出熒光并進行成像檢測,即為多激發光多光譜熒光成像技術。植物的多光譜熒光主要包括葉綠素熒光、UV紫外光激發多光譜熒光和熒光蛋白熒光FluorCam-Pro無需更換任何配件即可同步實現多激發光-多光譜熒光成像功能:PAM脈沖調制式葉綠素熒光成像紫外激發F440、F520、F690、F740多光譜熒光成像GFP、RFP、YFP等常用熒光蛋白成像可根據用戶需要定制熒光蛋白或熒光染料成像,如BFP、CFP、SYBR Green、DAPI等可對黃酮、花青素含量進行定量測量可進行自動重復成像測量和無人值守監測,可設置實驗程序(Protocols)自動循環成像測量,成像測量數據自動按時間日期存入計算機(帶時間戳)測量樣品為各種活體植物樣品,包括葉片、花卉、果實、整株擬南芥或其他小型植物、微藻(包括液滴、多孔板、固體培養基)及大型藻類等技術指標:一體式設計,自帶暗適應箱體最 佳成像面積:20×20cm測量參數:Fo, Fo’, Fs, Fm, Fm’, Fp, FtDn, FtLn, Fv, Fv'/ Fm', Fv/ Fm ,Fv',Ft,ΦPSII, NPQ_Dn, NPQ_Ln, Qp_Dn, Qp_Ln, qN, qL, QY, QY_Ln, Rfd, ETR等50多個葉綠素熒光參數;紫外激發多光譜熒光成像參數:F440、F520、F690、F740;熒光蛋白熒光強度參數Ft;每項參數均可顯示對應二維熒光彩色圖像。并可測量計算黃酮醇指數Flavonol Index,、花青素指數Anthocyanin Index。具備完備的自動測量程序(protocol),可自由對自動測量程序進行編輯1)Fv/Fm:測量參數包括Fo,Fm,Fv,QY等葉綠素熒光參數2)Kautsky誘導效應:Fo,Fp,Fv,Ft_Lss,QY,Rfd等葉綠素熒光參數3)Quenching熒光淬滅分析:Fo,Fm,Fp,Fs,Fv,QY,ΦII,NPQ,Qp,Rfd,qL等50多個葉綠素熒光參數4)Light Curve光響應曲線:不同光強梯度條件下Fo,Fm,QY,QY_Ln,ETR等葉綠素熒光參數5)MultiColor紫外激發多光譜熒光成像(選配)6)FPs熒光蛋白成像:GFP、YFP、RFP、BFP等(選配)熒光激發光源組:全LED光源,包括620nm紅光、5700K冷白光、735nm遠紅光、365nm紫外光,445nm品藍光,470nm藍光,505nm青光,530nm綠光,590nm琥珀色光等高分辨率CCD相機1)圖像分辨率:1360×1024像素2)時間分辨率:在最 高圖像分辨率下可達每秒20幀具備7位濾波輪,標配葉綠素熒光濾波器,根據用戶需要可定制紫外激發多光譜熒光和GFP、RFP、YFP、BFP等熒光蛋白專用濾波器FluorCam葉綠素熒光成像分析軟件功能:具Live(實況測試)、Protocols(實驗程序選擇定制)、Pre–processing(成像預處理)、Result(成像分析結果)等功能菜單自動測量分析功能:可設置一個實驗程序(Protocol)自動無人值守循環成像測量,重復次數及間隔時間客戶自定義,成像測量數據自動按時間日期存入計算機(帶時間戳)成像預處理:程序軟件可自動識別多個植物樣品或多個區域,也可手動選擇區域(Region of interest,ROI)。手動選區的形狀可以是方形、圓形、任意多邊形或扇形。軟件可自動測量分析每個樣品和選定區域的熒光動力學曲線及相應參數,樣品或區域數量不受限制(>1000)輸出結果:高時間解析度熒光動態圖、熒光動態變化視頻、熒光參數Excel文件、直方圖、不同參數成像圖、不同ROI的熒光參數列表等應用案例:1.抗病毒基因研究:葉綠素熒光成像與GFP成像聯合分析法國國家農業科學研究院一直致力于馬鈴薯y病毒組的抗病基因研究,通過不同基因編輯處理方法,驗證抗病毒分子機制。相關研究中,研究人員利用FluorCam多光譜熒光成像系統的GFP熒光蛋白成像功能,定量分析感染面積與病毒積累量,從而直觀地反映了不同基因功能對擬南芥病毒抗性的影響。同時,葉綠素熒光成像則反映病毒對光合系統的損傷,同步提供植物的光合表型信息。參考文獻:Zafirov D, et al. 2021. When a knockout is an Achilles' heel: Resistance to one potyvirus species triggers hypersusceptibility to another one in Arabidopsis thaliana. Mol Plant Pathol. 22: 334–347Bastet A, et al. 2019. Mimicking natural polymorphism in eIF4E by CRISPR‐Cas9 base editing is associated with resistance to potyviruses. Plant Biotechnology Journal 17: 1736–1750Bastet A, et al. 2018. Trans-species synthetic gene design allows resistance pyramiding and broad-spectrum engineering of virus resistance in plants. Plant Biotechnology Journal: 1–132.不同顏色凌霄葉片的葉綠素熒光與紫外激發多光譜熒光成像分析(易科泰EcoTech?實驗室)產地:歐洲
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