種子及種苗形態結構、活力、適合度、抗逆性、脅迫敏感性、生理生化指標等是作物種質資源品質監測評估的重要指標體系，其中種子活力是種子發芽和出苗率、幼苗生長的潛勢、植株抗逆能力和生產潛力的總和（發芽和出苗期間的活性水平與行為），是種子品質的重要指標，具體包括吸漲后旺盛的代謝強度、出苗能力、抗逆性、發芽速度及同步性、幼苗發育與產量潛力。種子活力是植物的重要表型特征，傳統檢測方法包括低溫測試（cold test）、高溫加速衰老測試（accelerated aging test）、幼苗生長測定等。

PhenoTron^?-HSI種質資源高光譜成像分析系統，是易科泰公司推出的可用于種質資源檢測鑒定、種子活力檢測、種質資源表型性狀監測評估的高光譜成像分析系統，具備快速、非損傷、高通量特點。可應用于種子、幼苗及根系等種質資源表型性狀成像分析、葉綠素熒光成像檢測、次級代謝產物熒光成像分析、種子活力檢測、成分含量分析、種質資源性狀監測評估等，還可應用于雜質檢測、病原體檢測、成分檢測、種質資源數字化、種苗（包括根系）成像分析、遺傳育種性狀檢測與抗性篩選等。

左圖：PhenoTron^?-HSI高光譜成像分析系統；右圖：綠豆萌發高光譜成像分析

產品特點：

üPTS技術，集樣品自動傳送、無線控制、同步掃描成像分析、環境光屏蔽等功能于一體

ü雙重控制：嵌入式操作系統+PC端GUI軟件，無線控制平臺運行

ü組合命令：支持自定義Protocols，可設置10條以上命令，實現系統自動運行

ü內置溫濕度、光照度傳感器、時鐘，實時反饋環境參數，可一鍵同步電腦時間

ü集高光譜成像分析技術、高光譜熒光成像分析技術于一體，全面分析種質資源光譜指紋、生理生化組成（蛋白質、脂肪含量等）、種子活力等

ü可選配Thermo-RGB紅外熱成像分析，用于種質資源綜合檢測、種子萌發散熱測量（反應種子代謝強度等）及種苗氣孔動態分析等

ü可選配紫外光激發生物熒光成像模塊，進行紫外光激發葉綠素熒光成像和BGF（藍綠熒光）成像分析，高通量、高靈敏度檢測種苗活力、光合效率及抗逆性，種質資源生理功能數字化數據庫建設等

上圖為彩色玉米及UV-MCF熒光成像，下圖為發芽土豆熒光光譜

技術指標：

ü平臺高度規格：標配400mm，可定制

ü有效掃描尺寸：≥300×300mm，可定制

ü移動速度：2-40mm/s，可調，精度：1mm

ü主機箱：內置10寸觸控屏，嵌入式操作系統，全波段對稱光源，角度、高度可調，集開關控制、平臺控制、雜散光隔離于一體，確保光場均一、穩定的ZJ測量環境

ü成像傳感器選配：

üSpectrAPP^?高光譜成像分析軟件：

a)可進行偽彩色/灰度顯示、波段融合、ROI選區、光譜指數分析、光譜曲線繪制、光譜特征統計、直方圖統計、結果圖/表導出等；

b)可分析NDVI、PRI、DCNI、CRI、ARI、PSRI、NPQI、EVI、HI、WBI等數十種VIs參數，研究植物表型及結構信息、生物及非生物脅迫、色素含量、理化性狀、種質、中藥材及果實品種品質等指標；

üFluorVision^?高光譜熒光成像分析軟件：

a)基本分析：具備偽彩色/灰度顯示、旋轉顯示、閾值掩膜、波段融合、手動/自動ROI分析、光譜曲線繪制、光譜平滑、光譜特征統計、路徑分析、圖/表導出等功能；

b)熒光參數分析：可分析F440、F520、F690、F740、F690/F740、F520/F690、F735/F700、F440/F520、F440/F690、F440/F740等多種熒光參數，支持擴展；

c)形態參數分析：可分析色素或校準面積、圓滑度（Circularity）、長寬比（Aspect ratio）、緊實度（Solidity）、圓度（Roundness）等；

從左右依次為：FluorVision?軟件分析界面；BGF圖；葉綠素熒光圖

應用案例：

（1）綠豆種子豆象侵染檢測

豆象侵染綠豆種子的光譜成像：900-1700nm高光譜成像分析（左圖）；紅外熱成像圖（右圖）

（易科泰光譜成像實驗室供圖）

（2）種苗早期生長階段表型分析

綠豆種苗早期生長階段葉綠素分布及健康性狀可視化表達（易科泰光譜成像實驗室供圖）

（3）玉米種子活力檢測

左圖為微波熱處理種子和對照組（未處理）玉米種子短波紅外光譜；右圖為微波熱處理種子（老化處理）和正常玉米種子（未處理）分析結果，自上而下DY和第三排為正常種子、第二和第四排為微波熱處理種子。引自：Collins Wakholi, Lalit Mohan Kandpal, Hoonsoo Lee, Hyungjin Bae, Eunsoo Park, Moon S.Kim, Changyeun Mo, Wang-Hee Lee, Byoung- Kwan Cho, Rapid assessment of corn seed viability using short wave infrared line-scan hyperspectral imaging and chemometrics, Sensors and Actuators B: Chemical http://dx.doi.org/10.1016/j.snb.2017.08.036