實驗數(shù)據(jù)如何“手到擒來”?King’s SDMS助你輕松搞定實驗數(shù)據(jù)采集管理
對于實驗室或檢測機構(gòu),儀器設(shè)備是所有業(yè)務(wù)開展的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)則是核心命脈,而傳統(tǒng)的儀器設(shè)備原始數(shù)據(jù)收集方式,效率低耗時長、操作流程不規(guī)范、不易保存與查找、錯誤率高、易篡改等成了制約檢測機構(gòu)持續(xù)高速發(fā)展的瓶頸和弊端,這嚴重影響了實驗數(shù)據(jù)的質(zhì)量和實驗室工作效率。
為適應(yīng)當今的實驗室數(shù)據(jù)化應(yīng)用與分析,青軟青之提供了King’s SDMS 儀器數(shù)據(jù)采集及科學數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),旨在滿足檢測領(lǐng)域?qū)x器設(shè)備數(shù)據(jù)自動采集和應(yīng)用的全方位需求。系統(tǒng)通過構(gòu)建智能數(shù)據(jù)解析服務(wù)中心,讓各類儀器設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議的繁雜簡單化、標準化,為數(shù)據(jù)使用方提供規(guī)范的統(tǒng)一的目標數(shù)據(jù),讓整個數(shù)據(jù)采集過程更便捷、更高效、更準確、更安全。
從大量數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)
檢測數(shù)據(jù)是檢測機構(gòu)的血液,如何做到對實驗得到的大量過程、結(jié)果數(shù)據(jù)高效的收集、分析、存儲,從而形成統(tǒng)一的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)以便使用呢?又如何讓這個過程變得自動、便捷、可靠呢?King’s SDMS 儀器數(shù)據(jù)采集及科學數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的應(yīng)用在以下方面得到了切實提升:
1、采集實驗室設(shè)備生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù),如:可讀文件、數(shù)據(jù)庫等,也包括可交互的通訊接口數(shù)據(jù),如:串口(RS-232)、網(wǎng)口(TCP-IP)等。
2、提升檢測數(shù)據(jù)準確性:確保分析任務(wù)符合質(zhì)量規(guī)范,并通過系統(tǒng)自動采集儀器輸出數(shù)據(jù),以避免人為因素對數(shù)據(jù)的影響,保證了數(shù)據(jù)的真實性,提高了數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。
3、全流程可追溯:實驗數(shù)據(jù)在自動采集系統(tǒng)中得到全程記錄和存儲(含檢測項目、檢測結(jié)果,儀器名稱、使用時間,使用人等信息),最終生成快捷,真實,完整的原始數(shù)據(jù),為檢測報告提供可追溯依據(jù)。
4、為分散的數(shù)據(jù)收集點,系統(tǒng)提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集接入接口,全面覆蓋所有數(shù)據(jù)源,解決了需要采集多種數(shù)據(jù)源時依賴多個平臺或者工具來完成數(shù)據(jù)分散的挑戰(zhàn)。
5、格式化收集到的原始數(shù)據(jù),為LIMS或第三方提供查詢服務(wù)。數(shù)據(jù)格式根據(jù)實驗類型不同,大致可分為,實驗數(shù)據(jù)、標物數(shù)據(jù)、稱量數(shù)據(jù)等。
King’s SDMS 儀器數(shù)據(jù)采集及科學數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)具有完備的數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)交互功能,可獨立運行也可與LIMS、ELN等現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng),以及其他第三方行業(yè)專業(yè)系統(tǒng)靈活整合。大幅提高工作效率和質(zhì)量,可輕松完成集團型及多實驗室聯(lián)合運營場景運營支撐。
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